На WB сейчас активно развивается CPC. Недавно она заработала и в зоне «Рекомендации». Но если посмотреть на другие крупные маркетплейсы, становится заметен более интересный процесс.
Всё больше решений внутри рекламы площадки постепенно передают алгоритмам.
На Amazon автоматический таргетинг сам сопоставляет товар с запросами, а Dynamic Bidding может корректировать ставки в зависимости от вероятности покупки.
У Walmart Automatic Targeting работает с поисковыми запросами, а Dynamic Bidding корректирует ставки в реальном времени.
У eBay в Smart Targeting продавец задаёт бюджет и ограничения, а таргетинг и оптимизацию берёт на себя площадка.
Но особенно интересно посмотреть на Lazada. В Sponsored Max продавец может использовать Auto Bidding, передав управление ставками алгоритму, или выбрать Target ROAS и фактически задать системе уже не стоимость конкретного клика, а желаемую эффективность рекламы.
При этом Lazada прямо говорит об использовании AI-powered algorithms. А в 2026 году площадка пошла ещё дальше и запустила ROAS Protection: для подходящих кампаний с Target ROAS часть рекламных расходов может компенсироваться ваучерами, если фактический ROAS оказывается ниже защищённого уровня.
И здесь хорошо видно, как AI меняет сам уровень управления рекламой. Вместо постоянной работы со ставками, запросами и размещениями продавец всё больше концентрируется на самом товаре: остатках, производстве, цене, маржинальности, бюджете и целях.
Мы не знаем, пойдёт ли WB именно по такому пути. Но общий вектор уже хорошо просматривается и, скорее всего, в той или иной форме нас ждёт то же самое.
И это ещё раз подтверждает, почему стратегия ассортиментного контроля выходит на совершенно другой уровень. Чем больше решений забирают алгоритмы, тем важнее становится решение продавца: какой товар продвигать, когда и по какой цене.
Именно поэтому в WB Scout мы запустили разработку индивидуальных ассортиментных и ценовых стратегий под конкретный ассортимент, экономику и цели бизнеса.
Оставить заявку можно на сайте: